Felsőoktatási Kiválósági Program (FIKP)

Pénzügyi likviditás alprojekt

Kutatási téma

Jelenleg Magyarországon a felnőtt lakosság körülbelül 24%-ának (mintegy 2 millió embernek) nincs bankszámlája, így lényegében kiszorulnak a formális pénzügyi szolgáltatásokból, például a hitelezésből is,hiszen a bankok a hitelképesség-vizsgálatot főként a banki folyószámla adatok alapján végzik. Közülük sokan a szegények, a képzetlenek vagy egyéb okokból hátrányos helyzetűek közül kerülnek ki. A pénzügyi kirekesztettség problémája fokozottan jelentkezik az elmaradott térségekben,ahol a bankok költségcsökkentési okokból egyre több bankfiókot szüntetnek meg.Pedig a gazdasági és társadalmi integráció elengedhetetlen feltétele lenne,hogy pénzügyi szolgáltatások széles körben elérhetőek legyenek. A kutatási projekt fő célja a banki-pénzügyi szolgáltatások kiterjesztése erre a potenciális új ügyfélkörre és a szóban forgó rétegek pénzügyi tudatosságának növelése.

Kutatási alprojektünk kiemelt fókusza a meglévőadósságok rendezése, ami előfeltétele a fejlettebb pénzügyi szolgáltatások(fizetési szolgáltatások, megtakarítási programok, mikrohitelezés,biztosítások, vagyonkezelés stb.) igénybevételének. Nem világos azonban, hogy a különböző régiókban, eltérő kulturális és gazdasági körülmények között milyen termékek/mechanizmusok lehetnek optimálisak, vagy egyáltalán működőképesek, különös tekintettel a költségekre, a kockázatmegosztásra és az ösztönzőkre. Az IT-fejlődés, a FinTech trendek és ezen belül a blockchain-technológia, az okos szerződések elterjedése,illetve a fizetési szolgáltatások forradalma is új távlatokat nyit a pénzügyi terméktervezésnek ezen a speciális területén.

A kutatás során áttekintjük a téma elméleti és empirikus előzményeit, majd a magyarországi körülmények figyelembevételével kidolgozzuk a hátrányos helyzetűek pénzügyi integrációját segítő adósságrendező eljárások és pénzügyi szolgáltatások elméleti modelljeit, illetve az üzleti szféra képviselőinek bevonásával javaslatokat teszünk azok gyakorlati implementációjára.

A kutatás célja optimális ösztönzőrendszerek és szolgáltatások tervezése. Ennek elméleti-módszertani hátterét a mechanizmustervezés, a szerződéselmélet, a viselkedéstan és a közgazdasági modellezés adják. Az elméleti kutatások mindvégig szorosan kapcsolódnak a valósághoz, főként az alapos helyzetfelmérés, a nemzetközi tapasztalatok feldolgozása, a kérdőíves felmérések, a gyakorlati tesztelés (terepmunka) és az eredményeink disszeminációja révén.

Európában a társadalom elöregedése és az egyre hatékonyabb egészségügy miatt az egyre nagyobb számú krónikus beteg ellátása és finanszírozása minden országban máris nagy probléma, az egészségügyi és szociális ágazat részesedése a GDP-ből folyamatosan növekszik. Ezért a gazdaságilag legfejlettebb országokban is elsődleges kutatási és stratégiatervezési kérdéssé vált, hogyan oldható meg hosszú távon a gondozásra, segítésre szorulók növekvő tömegének ellátása. A gondozásból a családra háruló terhek máris jelentősek. Kutatásunk célja annak feltárása, hogy a különböző betegségek és állapotok vonatkozásában milyenek a szocio-demográfiai jellemzők, a jelen és várható társadalmi költségek, melyek az egészségügyi és szociális szféra kritikus területei, ahol költséghatékony beavatkozás szükséges és ami tudományosan megalapozottan lehetséges. Az új innovatív technológiák értékeléséhez hazai adatokon alapuló, multidiszciplináris megközelítésű és társadalmi nézőpontú elemzési módszerekkel kívánunk hozzájárulni.

A kutatási eredmények tudományosan megalapozott információkkal szolgálnak a társadalompolitikai és finanszírozói döntéshozáshoz, új szempontokkal segítik az egészségügyi- és szociális ellátórendszer tervezését és fenntartható finanszírozását, és elősegítik az gazdaságilag megalapozott forrásallokációs döntéseket a krónikus betegségek és állapotok ellátása vonatkozásában. Kutatásunk értékes információkat nyújt nem csak az egészségügy, hanem a gazdaság más szektorai ─ műszaki, gyógyszeripari, biztosítói ─ kutatás-fejlesztési és képzési-oktatási irányainak meghatározásához.