César Hidalgo kutatói pályafutását a Harvardon, majd az MIT-n kezdte, majd az itt eltöltött több mint egy évtized után 2019-ben a Toulouse-i Egyetem Artificial and Natural Intelligence intézetében létrehozta a Center for Collective Learning kutatócsoportot. A tudományban a gazdasági komplexitás területének alapítójaként, illetve az adatvizualizációhoz és a mesterséges intelligencia etikájához való hozzájárulásairól ismert. Három könyv szerzője: How Humans Judge Machines, Why Information Grows és The Atlas of Economic Complexity, és több tucat adatmegosztó platform létrehozásában működött közre, például az oec.world, a datausa.io, a datamexico.org és a pantheon.world. A Corvinuson a csoport vezetőjeként 0,3 FTE-nek megfelelő pozíciót tölt majd be, 50%-ban online és 50%-ban a helyszínen. A kutatócsoport két adjunktus, két posztdoktor kutató, és az őket támogató vezető felvételével jön majd létre.
Jelenleg a csoport létrehozása a “grant preparation” fázisban van az EU-nál, amelyet Király Anita támogat. A nyertes pályázatot Lőrincz László és Lengyel Balázs, a CIAS NeTI Lab kutatói készítették (a Horizon Europe Center támogatásával), ők szintén részt vesznek az új csoport felállításában.
Az uniós támogatás öt évig fedezi a csoport működését, a projekt várható kezdete 2023 januárja. A kutatócsoport a Corvinus Institute for Advanced Studies keretében fog működni, kutatási együttműködéseket alakítva ki az egyetem intézeteivel, illetve Budapest más kutatócsoportjaival.