Bayesi ökonometria minikurzus
Dátum és helyszín:
2024. október 21. hétfő: 14:00-17:20 (szünettel) (E.279.1 terem)
2024. október 22. kedd: 9:50-11:20 és 11:40-13:10 (E.279.1 terem)
Oktató: Dr. Fülöp András (az ESSEC Business School, Párizs pénzügytan professzor).
A minikurzus célja, hogy bevezetést nyújtson a Bayes-paradigmába és annak gyakorlati megvalósításába. A tréninget legalább mester szintű ökonometria tudással javasoljuk felvenni
A tanfolyam tankönyve a „Bayesian Core, A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics”, J.-M. Marin & Ch. P. Robert, Springer-Verlag, New York, 2007 (BC).
Az órán Pythont fogunk használni, ezért a résztvevőknek ajánlott laptopot hozniuk, de a könyv weboldalán, a https://www.ceremade.dauphine.fr/~xian/BCS/ címen párhuzamos R kódot is találnak.
Menetrend:
- Hétfő, 2024. október 21.: 14:00-17:20 (szünettel) (E.279.1 terem).
- Kedd, 2024. október 22.: 9:50-11:20 és 11:40-13:10 (E.279.1 terem).
Előzetes felosztás:
- Bevezetés a Bayes-statisztikába
-
- Témakörök: normál modell, feltételes eloszlások, priorok, poszteriorok, nem megfelelő priorok, konjugált priorok, exponenciális eloszláscsaládok, tesztek, Bayes-faktorok, döntéselmélet, fontossági mintavételezés.
-
- Olvasmányok: BC 2. fejezete
- Bayesi regresszió
-
- Témakörök: Regresszió és változóválasztás, G-priorok, noninformatív priorok, Gibbs-mintavételezés, változóválasztás
-
- Olvasmányok: BC 3. fejezete
- Általánosított lineáris modellek
-
- Témakörök: Probit, logit és log-lineáris modellek, Metropolis-Hastings algoritmusok, modellválasztás
- Olvasmányok: BC 4. fejezete
Ne hagyd ki a lehetőséget, hogy egy szakértővel együtt ismerkedj meg a Bayes-ökonometria alapjaival. Jelentkezés és további információ: Dr. Csóka Péter peter.csoka@uni-corvinus.hu.