A gépi tanulás kutatási lehetőségei a pénzügy és a számvitel területén
Kutatási Szeminárium Dr. Mohapatra Partha előadásában
Időpont: 2025. március 10. 11:40–12:40
Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem, E épület, Pénzügyi Intézet – E.279.1.
Az előadás a gépi tanulás (ML) átalakító szerepét vizsgálja a pénzügy és a számvitel területén, kiemelve annak lehetőségeit a prediktív pontosság, a döntéshozatal és a kulcsfontosságú pénzügyi folyamatok működési hatékonyságának javítására. A mesterséges intelligencia egyik ágaként a gépi tanulás jelentős ígéretet mutat az óriási adathalmazokban rejlő minták felismerésében, lehetővé téve olyan alkalmazásokat, mint például a hitelkockázat-értékelés, csalásfelderítés és szabályozási megfelelőség biztosítása. Az előadás összefoglalja a jelenlegi kutatásokat és gyakorlati alkalmazásokat, ahol ML-algoritmusokat sikeresen használtak anomáliák észlelésére, lehetséges hibás adatok jelzésére és igazságügyi audit technikák megerősítésére. Az ismétlődő tanulás és a mintafelismerés segítségével a gépi tanulás nemcsak a hagyományos pénzügyi gyakorlatokat fejleszti, hanem az adatvezérelt pénzügy jövőjét is előkészíti. Az előadás kritikus elemzést nyújt a legújabb fejleményekről, kihívásokról és a gépi tanulás pénzügyben és számvitelben való alkalmazásának hatásairól, ösztönözve a tudományos vitát a kutatás lehetőségeiről e területeken. Az előadás utolsó részében Dr. Mohapatra bemutatja a kódolásmentes és alacsony kódú szoftverek használatát alapvető gépi tanulási modellek kutatására.
Kérjük, vegye figyelembe: Ez a Microsoft Teams link csak abban az esetben használható, ha nem tud részt venni személyesen, az előadások általában offline kerülnek megrendezésre.